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The model does the work, not the code. The inference code should be generic autoregressive decoding that would work with any transformer checkpoint. If your generation loop contains addition-specific logic — manually pairing digits, threading carry state, indexing into specific positions — then the Python code is solving the problem, not the model.
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滴滴发布 2026 年春节出行数据：低线城市异地打车上涨 95%，入境订单同比增长 74%，更多细节参见91视频
单以数字来看，华住在增速和体量上无疑位列的第一梯队。截至2025年12月31日，可通过华住会APP预定的旗下国内酒店数量为12360家（已去除华住会APP上雅高管理运营的美爵、诺富特、美居)，同比2024年的10741家增长15.07%，其中经济型酒店汉庭数量最盛，为4353家。