从路径上看，前面提到现在智能体规模化应用集中在编程和工作流自动化方面，随着机器智能深度理解水平的提升，可以预期智能体的应用会不断拓展边界，能承担更抽象、复杂的任务，更多的自主规划和决策，来把人类的意图转化为结果。当然，突破不等于抛弃工作流。在企业高风险场景里，工作流/权限/审计会变成“护栏”，用来限制智能体的行动空间，以确保应用的安全。在相当长的时间内，人类的审批、审计在智能体工作的闭环中可能都是不可缺少的。
类似整理扑克牌：每次拿一张新牌，插入到已排好序的牌堆中合适位置
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1. Jasper Ai(Formerly known as Jarvis)
这方面，国内的光帆科技（Lightwear）其实已经给出了先行版本——他们在耳机上装了一对摄像头，连续不间断地捕捉现实世界，但这些信息在 AI 使用之后便「阅后即焚」，既保证可用性，又具备私密性——这套方案，是不是也有点果味儿？
Фото: Ilya Moskovets / Global Look Press